待验证50% 置信事实精确时间

WROP使用基于Blender的生成器对速度、光照、相机角度等干扰参数进行随机化处理，每个任务可生成超过1万个样本

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/25

首次发现

来源

训练世界模型的"物体恒存性"：WROP数据集与PWM模型解析

涉及实体

WROPproduct Blenderproduct

相关事实

待验证试点实验让三个编程代理和八个模型各跑八次20分钟单次任务，标签感知F1从0.143到0.892方差极大63% 相似待验证点云降采样通常将点云规模降至1万至10万点以满足策略网络实时推理要求，机器人操作端到端延迟通常要求控制在数十毫秒以内63% 相似待验证如果一个开发者同时开启10个任务，算力消耗将是单智能体模式的数倍甚至十倍以上62% 相似待验证通过LocalStorage缓存，相同元素组合的二次查询可以在10毫秒内完成62% 相似待验证在智能体场景中可用大模型生成高质量任务执行轨迹，再用这些轨迹微调参数量小10-100倍的模型来执行特定子任务62% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/949082

MCP

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