已验证75% 置信事实精确时间

智能体在执行多步任务时每一步的微小偏差可能沿链路放大导致与初始意图相差甚远的结果，这种现象被称为目标漂移（goal drift）

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/25

首次发现

来源

AI智能体的失准行为：一场技术Q&A引发的思考

涉及实体

goal driftconcept AI agentsconcept

相关事实

待验证长任务中的漂移可拆解为目标漂移、状态漂移、策略漂移三种近似正交的失败模式78% 相似待验证在多Agent场景下Agent可能发生目标漂移（goal drift），单个Agent的幻觉输出若未被及时纠正会通过文件依赖关系产生级联污染78% 相似已验证在多步骤自动化场景中，模型幻觉导致的单步错误会沿任务链条指数级放大77% 相似待验证子智能体并行结构提升了执行速度，但也意味着单次目标触发的实际动作可能远超用户预期77% 相似待验证编程智能体的失对齐表现形式包括目标漂移、捷径行为、范围蔓延和不透明决策77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/950505

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/950505

MCP

get_claim(id=950505)