待验证50% 置信基准精确时间

SDXL 基础模型本身约占 6–7GB 显存，同时加载 Refiner、多个 ControlNet 权重（每个约 1.4GB）和高精度 VAE 时峰值显存容易超过 20GB

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/28

首次发现

有效期至：2026/12/27

来源

Krea2 本地部署：追求写实与提示词精准的组件搭配思路

涉及实体

SDXLmodel ControlNettechnology

相关事实

待验证SDXL 基础模型仅加载就需要 6-8GB 显存79% 相似待验证当前主流移动设备通常拥有6-16GB内存（可供模型使用约3-8GB），端侧可流畅运行的模型大小通常在1B到8B参数之间，4位量化后约需2-5GB内存74% 相似待验证128GB DDR5内存能完整加载70B级别模型的所有权重，但速度约为2-5 tokens/s74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/954918

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/954918

MCP

get_claim(id=954918)