待验证50% 置信事实精确时间
现有做法大多依赖启发式标准来构造偏好对，例如基于似然的极端值挑出模型认为概率最高和最低的样本作为正负例
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证适当评分规则的期望值只有在模型陈述的概率与真实似然一致时才被最大化77% 相似待验证严格正确评分规则的核心性质是当且仅当预测者报告真实相信的概率时期望得分最大，常见例子包括对数似然损失和Brier分数73% 相似待验证在最强的模型上实验各组差异落在置信区间之内，研究者将结果表述为方向性模式和健全性属性而非被证明的性能下限68% 相似待验证在类别不平衡场景下，模型可以通过一律预测多数类获得看似漂亮的准确率，这种现象被称为准确率悖论（Accuracy Paradox）68% 相似待验证精确率指模型判定为正例的样本中真正为正例的比例，召回率指所有真正正例中被模型成功识别的比例，两者通常呈反向关系68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/966736API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/966736MCP
get_claim(id=966736)