已过期50% 置信基准精确时间

作者实测中模型执行V2迁移任务约1分41秒完成722行插入、16行删除，一次操作消耗2%的周配额

1

来源数

50%

置信度

短期 (~14 天)

时效性

2026/10/4

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/10/18(已过期)

来源

OpenAI Dev Day翻车实录：用量砍半、翻车演示与500美元新套餐

涉及实体

相关事实

待验证V3版本编写KV缓存后，从512-token提示词生成100个token的耗时从278秒降至28秒，实现近10倍推理加速74% 相似待验证对于BERT-base模型推理会话初始化通常耗时数百毫秒，重复执行会使延迟增加1-2个数量级67% 相似待验证试点实验让三个编程代理和八个模型各跑八次20分钟单次任务，标签感知F1从0.143到0.892方差极大67% 相似待验证该方案在散文/文本生成任务稳定约40 tok/s，编程任务约75 tok/s，且速度能贯穿整个1M上下文而不明显衰减66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/972308

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/972308

MCP

get_claim(id=972308)