待验证50% 置信事实精确时间

CLM采用三阶段训练：第一阶段用英伟达Nemotron数据中的6000万问答对学习通用知识，第二阶段用Gemini生成3000万困难负样本，第三阶段用约100万步真实智能体轨迹并回填40%原始问答数据作为重放

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/4

首次发现

来源

CLM对比式语言模型：决策速度比TiFF快13倍的新架构

涉及实体

CLMmodel Nemotronproduct Geminimodel

相关事实

待验证智谱GLM-5.3基于743B（7430亿参数）基座进行后训练，主打编程与智能体两大核心场景66% 相似待验证一位Reddit用户报告使用约300万参数的预训练U-Net，训练集550张图像、验证集150张图像，单独用交叉熵损失时收敛良好，引入Dice损失后Dice分数出现剧烈波动66% 相似待验证MiniCPM5-2B开源了训练数据，包括约50万条agent样本和8万多条强化学习样本65% 相似待验证预训练阶段模型通过自监督学习方式（通常是下一个 token 预测任务）在海量文本语料（通常达数万亿 token 规模）上进行训练64% 相似

引用此条事实

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