待验证50% 置信事实精确时间

D-RISE是专为目标检测任务设计的后验黑盒解释方法，由图像分类解释方法RISE扩展而来，通过随机遮蔽掩码反推影响最大的图像区域生成显著性热力图

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

域偏移下的行人检测：可信度控制的XAI可解释性审计

涉及实体

D-RISEconcept RISEconcept

相关事实

待验证DnR FlatPic 的工作方式是先识别画面中的视觉锚点，剥离非必要信息，再用少量硬边缘色块重构场景，而非简单描摹62% 相似待验证程序化合成数据可按需生成任意强度眩光、低照度及重度遮挡等难以真实采集的边缘场景，并提供精确标注62% 相似待验证注意力热力图的生成通常基于眼动追踪数据训练的预测模型或基于计算机视觉的显著性检测算法60% 相似待验证智能体选片工作流可采用生成器批量产出、视觉模型逐维度打分、低于阈值自动淘汰、高分片段进入人工复审的编排流程59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/975875

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975875

MCP

get_claim(id=975875)