已验证65% 置信事实精确时间
模型的每次调用会同时消耗输入token（提示词和上下文）与输出token（模型生成的回复），两者通常分别计价
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型每次调用会同时计算输入Token和输出Token，两者共同决定单次调用成本79% 相似待验证解码调整不触碰模型权重或内部表示，而是在生成阶段修改token选择策略；对比解码会同时运行强模型和弱模型，取两者对数概率之差作为下一token的评分；DoLa则在单模型内部对比不同层的输出分布。79% 相似待验证让模型看到其他模型的输出本质上是在输入中注入了额外信息，这与模型能否通过互动产生涌现能力是两回事78% 相似已验证由于大模型的输出具有概率性，同一输入在不同运行中可能产生不同结果76% 相似待验证每次前向传播生成token时，模型都需经过完整的多头注意力计算和前馈网络层，计算量由模型参数规模决定76% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/977077MCP
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