待验证50% 置信事实精确时间
通过Deep Infra接入，模型跑在Deep Infra服务器上不占用本地显卡VRAM，用户只为实际用量付费，接入后约有100个可用模型
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/5
首次发现
有效期至：2027/1/3
来源
涉及实体
相关事实
待验证LM Studio运行小尺寸Gemma模型凭借专用GPU高带宽每秒能生成约120个Token，并能同时加载多个模型并以服务器形式暴露API61% 相似待验证对于拥有数块专业级GPU（如A100 80GB或H100）的小型团队而言，270GB模型已进入可操作的范围61% 相似待验证对于10万行代码的项目，LLM逐文件理解可能需要数百万Token，而AST解析只需CPU计算，成本接近于零60% 相似待验证运行大模型需要不错的显卡和内存，硬件是使用免费本地模型的隐性成本60% 相似待验证DeepSeek-V3完整模型需要数百GB显存，即便量化后的小模型也至少需要一块消费级以上的GPU60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/978443API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/978443MCP
get_claim(id=978443)