已验证75% 置信解决方案精确时间
Agent 流程为：发送消息给模型获取回复，若 stop reason 不是 tool use 则返回文本，否则遍历工具调用块、验证参数、运行函数并将结果作为 tool result 推回后循环
3
来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Agent编程引入'计划-执行-反馈'循环机制，模型能调用终端执行、读取报错、分析失败原因并修订策略后再次尝试，区别于传统代码补全的单轮被动交互79% 相似待验证Niche Agent的工作流程是运行固定提示词面板，记录模型是否提及（yes/no），并在模型更新后重复这一过程78% 相似已验证Agent通过工具调用（Tool Calling）机制，允许模型以结构化JSON格式输出调用意图，由外部程序执行真实操作后将结果反馈给模型78% 相似待验证Agent 节点能主动调用挂载的工具并处理返回结果再继续推理，这是其区别于普通 LLM API 调用（仅输入文本返回文本）的关键77% 相似待验证Agent 拿到工具返回结果后能根据结果判断是否继续调用其他工具77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/981007API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/981007MCP
get_claim(id=981007)