待验证50% 置信解决方案精确时间

大模型拒答能力的实现有两种路径：在系统提示词中指令输出不确定性表达，或在Agent流程中加入置信度判断节点将问题路由给人工坐席

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/6

首次发现

来源

AI客服有知识库还答错？RAG检索的真正难题在这里

涉及实体

System Promptconcept Agentconcept

相关事实

待验证去审查工具通过修改模型权重或激活方向，移除或削弱模型内置的拒绝回答机制74% 相似待验证系统提示词的遵循并非硬性约束，而是概率性倾向，模型可能在用户输入与系统提示词产生语义冲突时忽略系统指令73% 相似待验证Agentic 系统与单次提示-响应模式相比，核心差异在于反思-行动循环：模型执行一步操作后检查结果是否符合预期再决定下一步73% 相似待验证在工具调用环节加入 Schema 校验可把模型输出的不确定性约束在可控范围内72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/982412

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/982412

MCP

get_claim(id=982412)