待验证50% 置信事实精确时间

Beam采用稀疏混合专家（Sparse MoE）架构，共52层，每次只激活230亿参数

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

Reflection AI开源模型Beam：为何在自家跑分表垫底

涉及实体

Beammodel Sparse MoEconcept

相关事实

待验证MoE 架构模型每步只激活约 30–40 亿参数，因此能在保持高质量输出的同时跑出较高速度70% 相似待验证Ornith 1.5 35B-A3B 采用 MoE 架构，总参数量约 35B，每次推理仅激活约 3B 参数66% 相似待验证千问3.6的35B MOE模型每次只激活其中3B的参数66% 相似已验证Kimi K2.6采用混合专家（MoE）架构，总参数量达1万亿级别，实际激活参数仅32B64% 相似待验证美团正式开源万亿参数模型LongCat 2.0，总参数量达1.6T，采用MoE架构，平均激活参数约48B62% 相似

引用此条事实

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API

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MCP

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