已验证65% 置信事实精确时间
校准度（calibration）指模型给出的预测概率与实际发生频率的一致性，常用量化方式包括 Brier Score 和校准曲线
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/8
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证d1-ultra 官方强调的核心能力是校准概率（calibrated probabilities），即模型输出概率应与实际发生频率吻合。76% 相似已验证概率校准是指将模型输出的预测分数转化为真实概率估计的后处理技术，常用方法包括 Platt Scaling 和 Isotonic Regression76% 相似待验证阈值函数的有效性高度依赖底层模型输出概率的校准质量，模型校准指预测概率应真实反映事件发生的实际频率73% 相似待验证精确数值计算是符号操作过程，需要遵循确定性规则，与基于统计概率的token预测机制存在根本性矛盾70% 相似待验证统计推断是指从样本数据得出关于总体结论的系统性方法，包括假设检验、置信区间估计与贝叶斯推断65% 相似
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