流形约束

流形约束是一种在机器学习与优化领域中，将模型参数或数据表示限定在特定几何流形（如球面、正交群、黎曼流形）上的正则化技术。其核心思想是利用流形的几何结构对参数空间施加约束，从而减少优化自由度、缓解梯度消失或爆炸问题，提升深层网络的训练稳定性与泛化能力。广泛应用于深度学习、表示学习及优化算法设计中。