概念卡方散度 / Chi-squared divergence
χ²散度
衡量两个概率分布差异的统计量，定义为∫(dP/dQ−1)²dQ，比总变差距离更敏感，可刻画舍入偏差在后续卷积中的累积效应。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
传统的舍入操作会在隐私损失的均值和χ²散度中引入量级为α的误差。
待验证50%
10月19日
当α→1时，Rényi散度退化为KL散度；当α=2时，它与χ²散度相关；当α→∞时，它对分布的最大差异更敏感。
待验证50%
衡量两个概率分布差异的统计量，定义为∫(dP/dQ−1)²dQ，比总变差距离更敏感，可刻画舍入偏差在后续卷积中的累积效应。
传统的舍入操作会在隐私损失的均值和χ²散度中引入量级为α的误差。
当α→1时，Rényi散度退化为KL散度；当α=2时，它与χ²散度相关；当α→∞时，它对分布的最大差异更敏感。