概念
上下文剪枝
在将上下文送入大型语言模型前，主动剔除无关或冗余文本、仅保留高信息密度内容的策略，常见方法包括按相关性排序、按依赖距离截断、去重和摘要压缩
时间轴 (近 90 天)
11月1日
上下文剪枝指在送入模型前，主动剔除与当前任务无关或冗余的文本，只保留最可能影响结果的内容。
待验证50%
10月16日
应停止将原始JSON负载追加到工作记忆中，实施激进的剪枝过滤器，在更新对话上下文之前仅提取经过验证的实体字段。
待验证50%
在将上下文送入大型语言模型前，主动剔除无关或冗余文本、仅保留高信息密度内容的策略，常见方法包括按相关性排序、按依赖距离截断、去重和摘要压缩
上下文剪枝指在送入模型前，主动剔除与当前任务无关或冗余的文本，只保留最可能影响结果的内容。
应停止将原始JSON负载追加到工作记忆中，实施激进的剪枝过滤器，在更新对话上下文之前仅提取经过验证的实体字段。