临床验证

临床验证在医疗AI语境下通常指通过前瞻性或回顾性对照研究，证明某工具在真实临床环境中对诊断准确率、治疗依从性或患者结局产生可测量且不劣于或优于现有流程的影响。

医疗AI的临床验证需要面对分布漂移、标签噪声以及人机协作带来的复合效应等难题。

登上《Science》代表研究通过了同行评审，但同行评议主要审查方法学严谨性与结论合理性，并不等同于多中心临床验证或监管审批。

从研究到临床落地需要漫长的验证之路，包括前瞻性队列研究、监管审批和临床工作流整合。