丹尼斯·格雷兹
Plaid前CTO，连续创业者，创立了Town公司，致力于将AI应用于电子邮件和日历管理
时间轴 (近 90 天)
丹尼斯·格雷兹是金融科技公司Plaid的前任CTO。
格雷兹认为报税生意因大模型的出现而天花板受限，在位者能用同一批模型自动化现有客户申报，抢份额比创业公司还快。
第一个报税季结束后，格雷兹和联合创始人决定关停税务团队，换一个更值得做的市场。
格雷兹借用杰文斯悖论说明，随着大模型Token价格下降，人们会找到越来越多把AI用在工作上的场景，Token总消耗和AI总价值随之膨胀。
格雷兹判断：如果客户不是用户，很可能做出让决策者开心却让使用者难受的糟糕产品，因此重心应是把产品做到足够好，靠自助式增长切入中低端市场，再从安全合规角度拿下企业。
格雷兹认为智能体类别的用户已有数百万、遍及全球，但还处在普及的很早期，可能需6到18个月让大多数人先自己感受到AI的魔力，再考虑公司内部落地，而企业落地比iPhone更复杂，因为智能体需要访问数据和支撑业务的API。
全部知识事实 (6)
丹尼斯·格雷兹是金融科技公司Plaid的前任CTO。
50%待验证格雷兹认为报税生意因大模型的出现而天花板受限，在位者能用同一批模型自动化现有客户申报，抢份额比创业公司还快。
50%待验证格雷兹借用杰文斯悖论说明，随着大模型Token价格下降，人们会找到越来越多把AI用在工作上的场景，Token总消耗和AI总价值随之膨胀。
50%待验证格雷兹判断：如果客户不是用户，很可能做出让决策者开心却让使用者难受的糟糕产品，因此重心应是把产品做到足够好，靠自助式增长切入中低端市场，再从安全合规角度拿下企业。
50%待验证第一个报税季结束后，格雷兹和联合创始人决定关停税务团队，换一个更值得做的市场。
50%待验证格雷兹认为智能体类别的用户已有数百万、遍及全球，但还处在普及的很早期，可能需6到18个月让大多数人先自己感受到AI的魔力，再考虑公司内部落地，而企业落地比iPhone更复杂，因为智能体需要访问数据和支撑业务的API。
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