人类监督

有效的人类监督通常包括：要求模型解释关键逻辑、对涉及数据和鉴权的代码逐行复核、用自动化测试与静态扫描作为兜底，以及在版本控制中保持小而清晰的提交。

Devin 面对复杂新颖的问题仍会吃力，需要资深人员监督，人类的专业能力在指导、审查和处理边缘情况上依然不可或缺。

社区中多数人承认，完全自主运行数天或数周仍不现实，人类监督不可缺席。

现有证据并不支持「自主流水线已经取代人类主导的开发、减少人员配置或提升可靠性」这类结论。

在高度自动化的AI时代，人类监督仍是安全体系中不可或缺的一环