其他
代码补全
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月25日
日常随手写代码时补全依然适用，延迟低、干扰小、接受即用。
待验证50%
10月25日
补全模式的工作边界是：给出建议后即结束，不会根据报错自动修改。
待验证50%
10月25日
补全和Agent的本质差异在于工作单元不同：补全的单位是一行代码，Agent的单位是一个任务。
待验证50%
10月23日
传统代码补全只能根据上下文预测下一行。
待验证50%
10月15日
代码补全场景对首token延迟极为敏感，与批量代码生成任务的优化目标不同。
待验证50%
10月14日
代码补全与仓库级代码理解是两个不同量级的能力：前者依赖局部语法模式和常见API调用习惯，后者需要构建跨文件符号索引、追踪函数调用链、识别模块依赖。
待验证50%
9月22日
代码补全是提速型功能，可能被意图驱动型的Agent交互取代
待验证50%
9月21日
建议将Agent评估体系纳入回归测试流程，每次模型或提示词更新后快速验证是否出现性能退化
已验证75%
9月7日
实际编程辅助场景中，简单的代码补全请求（如变量命名、函数签名、常见模式套用）在总量中占比可能高达70%-80%
待验证50%
全部知识事实 (9)
已验证
建议将Agent评估体系纳入回归测试流程，每次模型或提示词更新后快速验证是否出现性能退化
75%待验证日常随手写代码时补全依然适用，延迟低、干扰小、接受即用。
50%待验证补全模式的工作边界是：给出建议后即结束，不会根据报错自动修改。
50%待验证补全和Agent的本质差异在于工作单元不同：补全的单位是一行代码，Agent的单位是一个任务。
50%待验证传统代码补全只能根据上下文预测下一行。
50%待验证代码补全场景对首token延迟极为敏感，与批量代码生成任务的优化目标不同。
50%待验证代码补全与仓库级代码理解是两个不同量级的能力：前者依赖局部语法模式和常见API调用习惯，后者需要构建跨文件符号索引、追踪函数调用链、识别模块依赖。
50%待验证实际编程辅助场景中，简单的代码补全请求（如变量命名、函数签名、常见模式套用）在总量中占比可能高达70%-80%
50%待验证代码补全是提速型功能，可能被意图驱动型的Agent交互取代
50%