Code Agent
一种AI Agent范式，强调让模型通过生成并执行代码的方式来解决问题，在数据处理、自动化及编程任务场景中广泛应用
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Codex和Cursor属于同一类工具：Code Agent，通过API直接接触代码、项目文件和终端，工作对象是文本层面的软件资产。
判断该用哪个AI工具的两个问题是：操作对象是代码文件还是软件界面？目标系统有没有可调用的API？对象是代码、系统有接口则走Code Agent；对象是界面、系统没有接口则走Computer Use。
在本文语境中，代理是指一个被赋予明确任务边界、可以独立读写文件的AI工作单元，与聊天式AI不同，它被刻意隔离，只拿到切分好的真相文件片段和本章任务，因此多个代理之间互不干扰。
Code Agent的优势在于代码的确定性比自然语言指令更强，执行结果更可靠
在Cursor的Agent模式中，AI会主动完成文件生成、代码编写、安装依赖和运行服务
全部知识事实 (8)
CodeAct 范式让 Agent 直接生成并执行 Python 代码作为行动，而非输出结构化 JSON 指令
70%已验证在本文语境中，代理是指一个被赋予明确任务边界、可以独立读写文件的AI工作单元，与聊天式AI不同，它被刻意隔离，只拿到切分好的真相文件片段和本章任务，因此多个代理之间互不干扰。
65%已验证在Cursor的Agent模式中，AI会主动完成文件生成、代码编写、安装依赖和运行服务
65%已验证嵌入式领域中混乱的代码结构往往导致难以复现的时序问题、内存踩踏和中断竞争，这类问题在量产阶段才暴露
65%待验证Code Agent的优势在于代码的确定性比自然语言指令更强，执行结果更可靠
60%待验证遇到复杂逻辑时，搭配Code Interpreter类工具能让Agent输出更稳定
60%待验证Codex和Cursor属于同一类工具：Code Agent，通过API直接接触代码、项目文件和终端，工作对象是文本层面的软件资产。
50%待验证判断该用哪个AI工具的两个问题是：操作对象是代码文件还是软件界面？目标系统有没有可调用的API？对象是代码、系统有接口则走Code Agent；对象是界面、系统没有接口则走Computer Use。
50%