传统自动化
基于预设固定规则运行的自动化方式，如'表单提交后添加回复到电子表格'，运行稳定但缺乏处理语言理解和灵活判断的能力。
时间轴 (近 90 天)
遥测数据在传统自动化中主要用于监控与报警，数据流向是单向的。
传统自动化遵循预定义规则，而AI能解读非结构化信息、对文本分类、摘要文档、生成回复。
传统自动化（如RPA）依赖预先编写的规则脚本，本质上是确定性的'如果A发生，就执行B'逻辑，擅长处理格式固定的任务，但输入变化时脚本会失效。
规则明确、格式统一的场景适合使用传统自动化，涉及语义理解、模式识别、动态判断的场景则需要AI介入，实践中两者常互补形成'AI负责理解与决策，RPA负责执行'的分层架构。
传统自动化依赖固定规则运行，在可预测任务上稳定可靠，但缺乏处理需要解释、生成或语言理解任务的弹性。
传统自动化相比智能体缺少决策和恢复两个环节
传统自动化只能处理被预先定义过的路径，一旦遇到脚本之外的情况就缺乏随机应变的能力
传统自动化提前写好每一步，稳定、可预测、成本低，但遇到未写入规则的情况往往直接停止
Agent相比传统自动化更灵活能绕路应变，但代价是更慢、更贵，也更可能在判断上出错
全部知识事实 (9)
遥测数据在传统自动化中主要用于监控与报警，数据流向是单向的。
50%待验证传统自动化遵循预定义规则，而AI能解读非结构化信息、对文本分类、摘要文档、生成回复。
50%待验证传统自动化（如RPA）依赖预先编写的规则脚本，本质上是确定性的'如果A发生，就执行B'逻辑，擅长处理格式固定的任务，但输入变化时脚本会失效。
50%待验证规则明确、格式统一的场景适合使用传统自动化，涉及语义理解、模式识别、动态判断的场景则需要AI介入，实践中两者常互补形成'AI负责理解与决策，RPA负责执行'的分层架构。
50%待验证传统自动化依赖固定规则运行，在可预测任务上稳定可靠，但缺乏处理需要解释、生成或语言理解任务的弹性。
50%待验证传统自动化相比智能体缺少决策和恢复两个环节
50%待验证传统自动化只能处理被预先定义过的路径，一旦遇到脚本之外的情况就缺乏随机应变的能力
50%待验证传统自动化提前写好每一步，稳定、可预测、成本低，但遇到未写入规则的情况往往直接停止
50%待验证Agent相比传统自动化更灵活能绕路应变，但代价是更慢、更贵，也更可能在判断上出错
50%