概念likelihood ratio
似然比
差分隐私核算的基本对象，对相邻数据集的输出概率之比取对数即为隐私损失，其分布决定了(ε, δ)-DP的保证。
时间轴 (近 90 天)
10月19日
在e-value框架下，似然比本身就是一个e-value，并且在某些意义下是最优的（例如在备择假设下具有最大的期望对数增长）。
待验证50%
差分隐私核算的基本对象，对相邻数据集的输出概率之比取对数即为隐私损失，其分布决定了(ε, δ)-DP的保证。
在e-value框架下，似然比本身就是一个e-value，并且在某些意义下是最优的（例如在备择假设下具有最大的期望对数增长）。