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概念Reciprocal Rank Fusion / RRF

倒数排名融合

一种混合检索结果融合算法，通过各检索系统排名倒数求和来合并多路召回结果，无需调参即可有效结合稠密与稀疏检索的排名

核心事实

混合检索通常通过RRF（倒数排名融合，Reciprocal Rank Fusion）算法将两路检索结果加权合并

已验证80% 置信4 来源

时间轴 (近 90 天)

10月27日

检索侧采用四路召回：向量、关键词、实体和图四条通道，通过倒数排名融合（reciprocal rank fusion）合并，最终输出一个受 token 预算约束的上下文块，并会报告哪些通道失败。

待验证50%
10月18日

倒排名融合（RRF）对每个文档在每一路结果中的名次取 1/(k + rank)（k 通常取 60）再求和，按总分重排；它只依赖名次，无需归一化。

待验证50%

全部知识事实 (3)

已验证

混合检索通常通过RRF（倒数排名融合，Reciprocal Rank Fusion）算法将两路检索结果加权合并

80%待验证

检索侧采用四路召回：向量、关键词、实体和图四条通道，通过倒数排名融合（reciprocal rank fusion）合并，最终输出一个受 token 预算约束的上下文块，并会报告哪些通道失败。

50%待验证

倒排名融合（RRF）对每个文档在每一路结果中的名次取 1/(k + rank)（k 通常取 60）再求和，按总分重排；它只依赖名次，无需归一化。

50%

来源文章

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