假阳性
软件测试术语，指测试报告显示失败但实际代码中并不存在Bug的情况
时间轴 (近 90 天)
数千个代理各自独立检验时，即使每个代理的假阳性率很低，累积起来也可能产生大量虚假线索。
Seth主张把重心放在'假阳性'的危险上，担心人们相信AI系统有意识会导致监管和控制更困难，且用户更容易受到心理伤害和操纵。
假阳性是指测试报告失败但实际没有Bug，假阴性是指测试报告通过但实际存在Bug。
在声学识别场景中，假阳性指分类器把并非目标鸟种的声源（如车辆鸣笛、风声、其他动物叫声或人声）判定为某种鸟，会影响后续数据分析和物种分布判断。
假阳性是规则型监测系统最常见的质量问题，季节性需求波动、节假日备货周期、客户采购流程变更等会导致短期订单下滑但并非真实风险
由模型偷懒驱动的安全测试通过率是假阳性，会污染安全评估指标并带来虚假的安全感
在风控场景中，假阳性意味着将正常交易误判为欺诈并拦截，假阴性意味着将欺诈交易误判为正常并放行
全部知识事实 (7)
数千个代理各自独立检验时，即使每个代理的假阳性率很低，累积起来也可能产生大量虚假线索。
50%待验证Seth主张把重心放在'假阳性'的危险上，担心人们相信AI系统有意识会导致监管和控制更困难，且用户更容易受到心理伤害和操纵。
50%待验证假阳性是指测试报告失败但实际没有Bug，假阴性是指测试报告通过但实际存在Bug。
50%待验证在声学识别场景中，假阳性指分类器把并非目标鸟种的声源（如车辆鸣笛、风声、其他动物叫声或人声）判定为某种鸟，会影响后续数据分析和物种分布判断。
50%待验证假阳性是规则型监测系统最常见的质量问题，季节性需求波动、节假日备货周期、客户采购流程变更等会导致短期订单下滑但并非真实风险
50%待验证由模型偷懒驱动的安全测试通过率是假阳性，会污染安全评估指标并带来虚假的安全感
50%待验证在风控场景中，假阳性意味着将正常交易误判为欺诈并拦截，假阴性意味着将欺诈交易误判为正常并放行
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