概念Verdict Layer / Decision Layer
决策层
一种Agent控制流架构模式，用类型化、带概率的决策原语替换概率解析LLM输出的正则方案，包含类型化决策调用、阈值策略和审计日志三部分
时间轴 (近 90 天)
10月14日
该系统将Agent架构拆分为记忆层（记录结构化经验：任务、动作、结果及验证证据）与决策层（提供带类型的概率决策），两层边界为：记忆回答"这是真的吗"，决策回答"我们该做什么以及有多确定"。
待验证50%
10月14日
决策层后端采用贝叶斯Beta后验，基于记忆中的历史结果进行更新，随着证据积累置信度会移动。
待验证50%
10月14日
决策层提供带类型的概率决策，每个决策携带自己的不确定性和升级标志，运行时在不确定时可以选择交接而不是猜测。
待验证50%
10月13日
决策层模式由三部分组成：类型化决策调用（predicate/choice/score）、阈值策略、审计日志。
待验证50%
9月30日
决策层负责规划步骤、拆解任务、排定执行顺序
待验证50%
9月25日
感知层与决策层分离带来可审计性优势，出错时能判断问题出在感知层还是决策层
待验证50%
全部知识事实 (6)
待验证
该系统将Agent架构拆分为记忆层（记录结构化经验：任务、动作、结果及验证证据）与决策层（提供带类型的概率决策），两层边界为：记忆回答"这是真的吗"，决策回答"我们该做什么以及有多确定"。
50%待验证决策层后端采用贝叶斯Beta后验，基于记忆中的历史结果进行更新，随着证据积累置信度会移动。
50%待验证决策层提供带类型的概率决策，每个决策携带自己的不确定性和升级标志，运行时在不确定时可以选择交接而不是猜测。
50%待验证决策层模式由三部分组成：类型化决策调用（predicate/choice/score）、阈值策略、审计日志。
50%待验证决策层负责规划步骤、拆解任务、排定执行顺序
50%待验证感知层与决策层分离带来可审计性优势，出错时能判断问题出在感知层还是决策层
50%