概念Decision-based Retrieval / 目标感知检索
决策式检索
将检索视为决策问题而非相似度匹配问题的检索范式，通过引入目标感知、信息增益等判断维度，主动权衡哪些内容真正应该被放入上下文窗口
时间轴 (近 90 天)
9月30日
信息增益指某段内容相对于当前已有上下文带来的新的、不重复的事实或推理依据，是决策式检索的核心判断维度
待验证50%
9月30日
在多跳推理场景中，每一跳的检索应当基于前一跳的结论做增量补充，决策模型可显式追踪已知信息集合以避免冗余召回
待验证70%
将检索视为决策问题而非相似度匹配问题的检索范式，通过引入目标感知、信息增益等判断维度，主动权衡哪些内容真正应该被放入上下文窗口
信息增益指某段内容相对于当前已有上下文带来的新的、不重复的事实或推理依据，是决策式检索的核心判断维度
在多跳推理场景中，每一跳的检索应当基于前一跳的结论做增量补充，决策模型可显式追踪已知信息集合以避免冗余召回