概念tiered memory / Tiered Memory
分层记忆
Agent上下文管理中的一种记忆架构，区分短期对话和长期知识，各自应用不同的淘汰策略以在硬性token预算内工作
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月23日
用户画像采用分层记忆架构，分为永久偏好、情境性生理信息、即时对话上下文三层。
待验证50%
10月23日
该方案采用分层记忆架构：精简的「人设」常驻上下文，动态「日记」不进入上下文、按需通过检索调出。
待验证50%
10月16日
分层记忆将上下文分为三层：始终加载的核心状态、按需加载的架构文档和API规范、后台的全文检索式历史记录。
待验证50%
10月7日
针对长期记忆的缓解方案包括分层记忆（热存储与冷存储）、借鉴缓存系统的TTL机制、以及基于遗忘曲线的权重衰减，这些方案目前仍处于实验性阶段，尚未被主流框架标准化
待验证50%