判别力

校准关注概率数值是否可信，而判别力关注高置信度样本是否比低置信度样本更可能正确；即便校准存在偏差，只要置信度保持排序判别力，就仍能作为分层抽样的辅助变量使用。

校准与判别力是两个独立指标：判别力衡量模型把正例排在负例之前的能力（如 ROC-AUC），校准衡量模型输出概率与真实频率是否吻合；常用校准度量包括期望校准误差（ECE）与可靠性图，修正手段有 Platt 缩放、等渗回归与温度缩放。

一个系统可以整体准确率高但完全没校准，也可以校准良好但判别力低；校准与判别力是两个独立维度。