千问
核心事实
时间轴 (近 90 天)
大模型（如千问、DeepSeek）无法感知或改变外部环境，例如不能自己把代码保存成文件或查看本地项目文件。
豆包、千问这类产品是大模型本身
课程提到阿里内部千问场景下Chunk Size大约设为500作为参考值。
千问、DeepSeek等系列都提供了1.5B、7B、8B等蒸馏或小尺寸版本。
本地部署依赖Ollama框架，可在个人电脑上运行千问、DeepSeek等蒸馏模型。
传统AI对话工具如豆包、千问、DeepSeek基本只能给建议，干活水平差距明显。
教程用同一个 topic 分别测试了 GPT-4o mini、千问（具体模型未完整显示）等模型，但对比结果未在提供的文本中完整呈现。
ChatGPT、豆包、千问等传统对话工具无法直接读写本地文件，通常只能提供操作指引或代码，需要用户自行执行。
Coopanion 支持 DeepSeek、千问、Kimi、Claude 等 13 家模型，用户通过提供 API Key 即可切换模型。
教程中使用的千问模型因兼容性问题无法通过 Messages 事件获取推理过程（Reasoning）。
还有 21 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
WorkBuddy的界面与千问、豆包、GPT非常类似
80%已验证千问（Qwen）系列是阿里云通义实验室开发的开源大语言模型家族
80%已验证聊天大模型（如豆包、DeepSeek、千问）本质上是文本生成器，无法直接调用操作系统接口、读写本地文件或执行命令行。
65%已验证阿里巴巴开源了千问（Qwen）3.8 Flash Next模型，并提前披露了千问4的全新架构信息
70%待验证Hermes Agent支持OpenAI、DeepSeek、千问等国内外多家模型提供商
80%待验证大模型（如千问、DeepSeek）无法感知或改变外部环境，例如不能自己把代码保存成文件或查看本地项目文件。
50%待验证豆包、千问这类产品是大模型本身
50%待验证课程提到阿里内部千问场景下Chunk Size大约设为500作为参考值。
50%待验证千问、DeepSeek等系列都提供了1.5B、7B、8B等蒸馏或小尺寸版本。
50%待验证本地部署依赖Ollama框架，可在个人电脑上运行千问、DeepSeek等蒸馏模型。
50%待验证传统AI对话工具如豆包、千问、DeepSeek基本只能给建议，干活水平差距明显。
50%待验证ChatGPT、豆包、千问等传统对话工具无法直接读写本地文件，通常只能提供操作指引或代码，需要用户自行执行。
50%待验证Coopanion 支持 DeepSeek、千问、Kimi、Claude 等 13 家模型，用户通过提供 API Key 即可切换模型。
50%待验证教程中使用的千问模型因兼容性问题无法通过 Messages 事件获取推理过程（Reasoning）。
50%待验证LLaMA-Factory支持的模型覆盖LLaMA系列、MoE多专家系统模型、多模态LLaVA模型，以及千问、百川、ChatGLM等中文模型
50%待验证CCB支持Codex、Claude、Gemini、Kimi、千问、Cursor、Pi、OpenCode等多种Agent。
50%待验证据 B 站 UP 主分享的实测信息，在 128G 统一内存、873G 带宽、2070 TOPS 算力的硬件平台上，千问 30B 级模型在代码任务中实现了单流 100 TPS 以上的表现。
50%待验证各大厂HC基本冻结，除了DeepSeek和千问相对招人多一点。但冻结并不均匀：基模团队只要是好的人才照单全收，真正收缩的是应用侧。
50%待验证豆包、DeepSeek、通义千问等对话式大模型能够理解需求、分析问题并给出方案，但无法直接操作用户的电脑执行任务。
50%待验证「千问Go!」是内嵌在千问APP中的Personal Agent，定位为更集中的执行入口，用于处理多种类的个人事务。
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