千问Embedding

千问Embedding是阿里巴巴通义千问系列下的文本向量化模型，能够将文本内容转换为高维稠密向量表示。该模型支持对句子、段落等不同粒度文本进行语义编码，适用于语义相似度计算、文本检索、知识库构建及RAG（检索增强生成）等自然语言处理任务，是通义千问生态中用于文本表征的基础组件。