概念Compressed Sensing / 稀疏信号恢复
压缩感知
一种利用信号稀疏性，用远少于奈奎斯特采样定理要求的采样点数来精确重建信号的数学理论，被应用于模型压缩领域
时间轴 (近 90 天)
11月4日
压缩感知是单像素成像的理论基石之一，它指出若信号在某个变换域中稀疏，则可用远少于奈奎斯特采样定理所要求的测量次数恢复信号。
待验证50%
10月21日
压缩感知的恢复保证通常依赖于观测矩阵的受限等距性质（RIP）以及噪声水平；当故障密度升高或噪声不是独立白噪声时，恢复性能会显著下降。
待验证50%
8月21日
压缩感知的核心思想是：若信号在某个基下稀疏，则可用远少于奈奎斯特采样定理所要求的测量次数精确重构信号
待验证50%