概念Bidirectional Attention Encoder / 双向编码器
双向注意力编码器
一种神经网络架构,序列中每个位置在前向计算时可同时看到左右两侧所有上下文,与自回归单向注意力相比信息利用率更高,一次前向计算即可完成,延迟为常数级,适用于分类、匹配等理解型任务
时间轴 (近 90 天)
9月25日
该模型使用双向注意力编码器架构,一次前向计算完成,延迟是常数级的,不随内容长度线性增长
待验证50%
一种神经网络架构,序列中每个位置在前向计算时可同时看到左右两侧所有上下文,与自回归单向注意力相比信息利用率更高,一次前向计算即可完成,延迟为常数级,适用于分类、匹配等理解型任务
该模型使用双向注意力编码器架构,一次前向计算完成,延迟是常数级的,不随内容长度线性增长