概念Two-Tower Model
双塔模型
搜索与推荐召回阶段的主流深度学习模型，由用户塔和物品塔两个独立编码器组成，分别生成用户和物品的向量表示，支持高效的离线索引与在线ANN检索
时间轴 (近 90 天)
10月2日
电商场景中通常使用双塔模型（Bi-encoder），将商品侧向量离线预计算并入库，将查询侧向量在线实时生成
待验证50%
9月11日
双塔模型用用户塔和物品塔分别生成embedding，离线预计算物品向量并建立索引，在线只需计算query向量再做ANN检索
待验证50%
8月31日
双塔模型将查询和文档分别编码为独立向量，文档向量可离线预计算并建索引，检索速度快但无法建模词级交互
待验证50%
8月31日
双塔模型可离线预计算文档向量并建立索引，检索速度快但编码阶段两段文本互不可见，无法建模细粒度词级交互
待验证50%
8月31日
交叉编码器通过注意力机制同时建模简历和职位的完整内容交互，能捕捉双塔嵌入模型丢失的细粒度信号
待验证50%