概念Counterfactual Reasoning / 反事实推断
反事实推理
因果推断领域的核心方法论，通过假设"若某个原因不同，结果会如何变化"来区分相关性与因果性，广泛应用于机器学习评估与决策分析。
时间轴 (近 90 天)
10月15日
研究中的可解释性来自对因果模型的反事实查询，可生成人类操作员可阅读和验证的维护理由，例如“降低腔室3压力，因为反事实分析预测未来100个周期内疲劳积累将高出2.3倍”。
待验证50%
10月5日
作者专门训练了模型的反事实推理能力，使其能回答注射胰岛素或摄入碳水后血糖如何变化的假设性问题
待验证50%