反馈机制

反馈请求应该与回答质量挂钩：如果回答被判定为低置信度，就不应贸然询问用户‘是否有帮助’。

从产品设计角度看，收集反馈数据时附带对话上下文，才能帮助工程团队复现问题、定位理解偏差、知识过时或格式问题。

反馈机制若默认上传完整上下文，传输的是整段对话的快照，而不仅是一个“踩”标签。

深度、宽度与反馈三个维度共享同一个推理预算池，增加深度意味着减少宽度探索的机会，投入反馈迭代则可能牺牲单次推理的深度。

对于数学证明类任务，深度扩展通常更有效，因为逻辑链条需要保持连贯；对于开放域问答，宽度扩展更有优势；对于代码生成与调试，反馈机制价值最大，因为编译器和测试用例提供了可靠的外部验证信号。