概念Reproducibility Crisis
可复现性危机
指科学研究中其他研究者难以复现已发表结果的现象，在机器学习领域常由选择性报告、p-hacking、基准过拟合等问题引发
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月26日
AI领域可复现性危机常源于数据预处理不透明、随机种子未固定、超参数搜索空间未完整报告等问题
待验证50%
10月19日
多项调查显示，大量已发表研究的结果无法被独立复现，其中代码和环境配置的缺失是主要原因之一。
待验证50%
10月17日
选择性报告会系统性夸大方法的实际效果，是导致机器学习领域'可复现性危机'的重要原因之一。
待验证50%
9月13日
海量论文缺乏严格复现验证，导致可复现性危机，错误或无法复现的结论进入文献库
待验证50%