[控场AI]
概念posterior score / ∇x log p(x|y)

后验得分

贝叶斯逆问题中后验概率密度关于数据的梯度,等于先验得分与似然得分之和,通常因似然项难以计算而无法直接获得

时间轴 (近 90 天)

11月3日

根据贝叶斯定理,后验得分等于先验得分加上似然得分,即 ∇x log p(x|y) = ∇x log p(x) + ∇x log p(y|x)。

待验证50%

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