多基地ISAC

多基地ISAC通过空间上分散布置的接收机可以显著扩大感知覆盖范围，这是单基地系统难以企及的优势。

在多基地场景中，稠密且动态的杂波会严重劣化双基地距离与多普勒估计，进而导致目标定位和速度估计出现误差。

单个发射-接收对只给出一个椭圆等距离线和一条多普勒曲线，需要多个接收机联合才能解算出目标的三维位置与速度矢量。

论文报告称，这些深度学习方法在多样化的杂波条件下，于目标位置和速度估计上大幅优于传统方法。