概念
多路召回
RAG检索阶段同时使用向量检索、关键字检索等多种召回路径，并合并各路结果以提升召回率的工程策略
核心事实
时间轴 (近 90 天)
11月4日
分层检索策略在工程上通常对应“多路召回＋融合排序”的架构。
待验证50%
10月28日
多路召回结合向量检索、关键词检索（如BM25）、知识图谱等方式，能互补不同召回方式的盲区。
待验证50%
10月28日
多路召回指同时使用多种检索策略（如向量检索、BM25关键字检索、知识图谱检索等）分别召回候选集，再合并去重后统一重排，以弥补单一检索方式的盲区。
待验证50%
10月18日
常见融合做法是多路召回并行：CF通道+内容向量通道+热门规则通道，各通道出候选后在排序层统一打分。
待验证50%
9月2日
多路召回通过多个不同检索通道同时获取候选结果再进行融合排序，从而最大化召回率
待验证60%
全部知识事实 (6)
已验证
实际生产中通常会结合向量相似度和关键词匹配两种方式进行混合检索
65%待验证多路召回通过多个不同检索通道同时获取候选结果再进行融合排序，从而最大化召回率
60%待验证分层检索策略在工程上通常对应“多路召回＋融合排序”的架构。
50%待验证多路召回结合向量检索、关键词检索（如BM25）、知识图谱等方式，能互补不同召回方式的盲区。
50%待验证多路召回指同时使用多种检索策略（如向量检索、BM25关键字检索、知识图谱检索等）分别召回候选集，再合并去重后统一重排，以弥补单一检索方式的盲区。
50%待验证常见融合做法是多路召回并行：CF通道+内容向量通道+热门规则通道，各通道出候选后在排序层统一打分。
50%