多Agent协作(Multi-Agent Collaboration)是指由多个具备自主决策能力的智能体通过通信、分工与协调机制共同完成复杂任务的系统架构模式。各智能体可承担不同角色或子任务,通过信息共享、任务分配和结果整合实现协同,适用于单一智能体难以独立处理的大规模、多步骤或跨领域任务场景,是人工智能系统设计中的重要范式之一。
如果多Agent协作能稳定在分钟级别完成原本需要数天的工作,软件开发瓶颈将从编码实现转移到需求定义和架构设计
5分钟构建的插件复杂度可能有限,多Agent协作在更大规模项目中的可靠性仍待验证
当前多Agent协作主要有三种范式:层级式、对等式和混合式
单一Agent完成所有任务的模式正在向多Agent协作模式演进