概念Threat Modeling / 威胁建模方法论
威胁建模
网络安全防御的基础方法论，指系统性地识别攻击面、假设攻击者能力、评估潜在风险并制定缓解策略的过程，传统框架如STRIDE在AI增强型攻击场景下需要引入新的能力基准线
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月31日
威胁建模中应显式列出“平台隔离失效”这一假设，并评估应用层加密、租户级密钥管理以及最小权限原则能否在平台层失守时提供额外防线。
待验证50%
9月24日
AI在威胁建模中的作用体现在基于架构图或接口文档自动生成初始威胁清单，以及在团队完成建模后扮演红队角色检验遗漏的攻击路径
待验证50%
9月18日
威胁建模是系统性地识别攻击面、假设攻击者能力、评估潜在风险并制定缓解策略的过程
已验证65%
9月18日
威胁建模是在系统设计阶段系统性识别、评估潜在安全威胁的方法，常见框架包括STRIDE
待验证50%
8月27日
在威胁建模和攻击路径规划等需要创造性思维的环节，人类专家的判断仍然不可替代
待验证50%
8月23日
Codex Security不依靠规则匹配，而是通过构建整个项目的威胁模型进行上下文推理来判断漏洞是否真实存在
待验证50%
全部知识事实 (7)
已验证
结构化、细节明确的提示词是让 AI 产出高质量代码的决定性因素，用户的描述精度是实际输出质量的真正瓶颈
70%已验证威胁建模是系统性地识别攻击面、假设攻击者能力、评估潜在风险并制定缓解策略的过程
65%待验证威胁建模中应显式列出“平台隔离失效”这一假设，并评估应用层加密、租户级密钥管理以及最小权限原则能否在平台层失守时提供额外防线。
50%待验证AI在威胁建模中的作用体现在基于架构图或接口文档自动生成初始威胁清单，以及在团队完成建模后扮演红队角色检验遗漏的攻击路径
50%待验证威胁建模是在系统设计阶段系统性识别、评估潜在安全威胁的方法，常见框架包括STRIDE
50%待验证在威胁建模和攻击路径规划等需要创造性思维的环节，人类专家的判断仍然不可替代
50%待验证Codex Security不依靠规则匹配，而是通过构建整个项目的威胁模型进行上下文推理来判断漏洞是否真实存在
50%