[控场AI]
概念adversarial RL

对抗强化学习

一种强化学习思路,主动构造或采样容易诱发不良行为的起始状态并对其施加惩罚,以增强模型的鲁棒性

时间轴 (近 90 天)

11月4日

PEARL结合对抗强化学习思路——主动构造或采样那些容易诱发失准行为的起始状态并对其施加惩罚——能够在更广的状态空间中施加抑制信号,而不仅限于针对特定提示做监督微调;这正是它在宽触发失准行为上获益更大的原因。

待验证50%

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