概念Adversarial Linear Logistic Regression
对抗线性逻辑回归
分析对抗训练理论的简化模型：线性分类器加逻辑损失，内层对抗扰动在给定范数球内最大化损失，保留对抗训练核心结构。
时间轴 (近 90 天)
11月6日
在对抗线性逻辑回归中，即使步长任意大，对抗训练和标准训练的隐式偏置差距依然持续存在。
待验证50%
11月6日
对抗线性逻辑回归是分析对抗训练理论的常用简化模型：模型为线性分类器，损失为逻辑损失，内层对抗扰动在给定范数球内最大化损失。
待验证50%
分析对抗训练理论的简化模型：线性分类器加逻辑损失，内层对抗扰动在给定范数球内最大化损失，保留对抗训练核心结构。
在对抗线性逻辑回归中，即使步长任意大，对抗训练和标准训练的隐式偏置差距依然持续存在。
对抗线性逻辑回归是分析对抗训练理论的常用简化模型：模型为线性分类器，损失为逻辑损失，内层对抗扰动在给定范数球内最大化损失。