概念Instrumental Variable / IV
工具变量
因果推断中通过一个仅通过处理变量影响结果的变量来剥离混杂的工具，用于识别存在未测量混杂时的因果效应
时间轴 (近 90 天)
10月30日
在离线强化学习中，未测量混杂使行为策略与结果相关，直接使用记录数据做策略评估或优化会产生偏差，需要借助工具变量、阴性对照或代理变量等辅助结构实现因果识别。
待验证50%
10月30日
论文将可迁移性理论与工具变量、阴性对照和代理变量结合，构建了一个识别目标域因果量的统一框架。
待验证50%
10月25日
在技术采用与就业变化的研究中，因果识别需要外生冲击作为工具变量，但现实中很难满足排他性约束。
待验证50%
9月19日
工具变量（IV）、断点回归（RDD）、双重差分（DID）等方法被广泛用于从观测数据中识别因果关系
待验证50%