工具搜索
AI编程助手在启动时仅加载工具名称、按需检索并加载具体工具说明书的上下文优化机制，用于降低工具定义的token开销
时间轴 (近 90 天)
据视频演示，当工具数量达到数百个时，工具搜索默认开启，Claude只加载当前任务需要的那部分工具。
Claude Code 启动时只加载 MCP 工具的名称，任务需要时才搜索并加载对应工具的完整说明书，这一机制称为'工具搜索'（tool search）。
据 Anthropic 测算，一个典型的五服务器 MCP 配置会在工具说明书上花费约 55,000 个 token，工具搜索可将这部分开销削减超过 85%。
在 Claude Code 中，一旦某个工具的说明书被加载到当前会话，它会一直保留到会话结束，导致长会话中上下文消耗逐步累积（会话粘性）。
工具搜索的节省效果在短会话中最明显，而在长会话、多工具场景下会被会话粘性逐步侵蚀。
如果 Tool Search 的检索召回不准，模型可能拿不到正确的工具，工具名称和命名空间描述的语义清晰度会直接影响最终效果。
全部知识事实 (6)
据视频演示，当工具数量达到数百个时，工具搜索默认开启，Claude只加载当前任务需要的那部分工具。
50%待验证Claude Code 启动时只加载 MCP 工具的名称，任务需要时才搜索并加载对应工具的完整说明书，这一机制称为'工具搜索'（tool search）。
50%待验证据 Anthropic 测算，一个典型的五服务器 MCP 配置会在工具说明书上花费约 55,000 个 token，工具搜索可将这部分开销削减超过 85%。
50%待验证在 Claude Code 中，一旦某个工具的说明书被加载到当前会话，它会一直保留到会话结束，导致长会话中上下文消耗逐步累积（会话粘性）。
50%待验证工具搜索的节省效果在短会话中最明显，而在长会话、多工具场景下会被会话粘性逐步侵蚀。
50%待验证如果 Tool Search 的检索召回不准，模型可能拿不到正确的工具，工具名称和命名空间描述的语义清晰度会直接影响最终效果。
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