概念广义可加模型 / Generalized Additive Model
GAM
线性模型的非参数扩展，通过对每个特征建立独立平滑函数实现预测，在保持良好分类性能的同时提供可解释的特征效应，兼顾准确性与透明度
时间轴 (近 90 天)
11月5日
论文在六个表格基准数据集上进行了实验，结果显示 BAM 的预测精度与标准 GAM 相当，并接近 GA²M 的水平。
待验证50%
线性模型的非参数扩展，通过对每个特征建立独立平滑函数实现预测，在保持良好分类性能的同时提供可解释的特征效应，兼顾准确性与透明度
论文在六个表格基准数据集上进行了实验，结果显示 BAM 的预测精度与标准 GAM 相当，并接近 GA²M 的水平。