广义高斯-牛顿法

研究者在线性回归中推导出了输出空间差距的闭式表达式，并通过广义高斯-牛顿法和局部线性近似将其扩展到非线性模型。

广义高斯-牛顿法是一种用于求解非线性最小二乘问题的迭代优化算法，通过一阶泰勒展开近似非线性项，将问题转化为线性最小二乘子问题，避免直接计算海森矩阵。