微软亚洲研究院
微软在亚太地区设立的基础研究机构，专注于计算机科学前沿研究，在NLP、计算机视觉、代码智能等领域培养了众多AI人才。
时间轴 (近 90 天)
2022到2023年找工作期间，市面上只有微软亚洲研究院和华为等极少数机构设有与深度学习求解PDE相关的岗位，其他公司几乎没有。
唐都钰2016年博士毕业后进入微软亚洲研究院，主导了CodeBERT、CodeGPT等相关研究。
微软亚洲研究院的MInference框架为不同注意力头匹配最适合的稀疏计算方式，在检索准确率不降的前提下，百万字长上下文prefill阶段最高实现10倍加速。
可变形卷积由微软亚洲研究院的戴继峰等人在2017年ICCV会议上首次提出（DCNv1），并在2019年发布改进版DCNv2
可变形卷积由微软亚洲研究院在2017年提出，通过为卷积核每个采样位置学习偏移量来自适应关注不规则形状目标区域
全部知识事实 (8)
Qlib是微软亚洲研究院开源的AI量化投资平台，提供从数据处理、因子挖掘、模型训练到回测交易的全流程工具链
90%待验证微软亚洲研究院做过一个叫SynthLM的框架，专门研究怎么用预训练语料大规模生成合成数据
85%待验证微软亚洲研究院的SynthLM研究结论是合成数据具有可预测性，可以通过规模法则合理选择模型规模和合成数据量来最大化性能提升
80%待验证唐都钰2016年博士毕业后进入微软亚洲研究院，主导了CodeBERT、CodeGPT等相关研究。
50%待验证微软亚洲研究院的MInference框架为不同注意力头匹配最适合的稀疏计算方式，在检索准确率不降的前提下，百万字长上下文prefill阶段最高实现10倍加速。
50%待验证可变形卷积由微软亚洲研究院的戴继峰等人在2017年ICCV会议上首次提出（DCNv1），并在2019年发布改进版DCNv2
50%待验证可变形卷积由微软亚洲研究院在2017年提出，通过为卷积核每个采样位置学习偏移量来自适应关注不规则形状目标区域
50%待验证2022到2023年找工作期间，市面上只有微软亚洲研究院和华为等极少数机构设有与深度学习求解PDE相关的岗位，其他公司几乎没有。
50%