[控场AI]
概念Batch Gradient Descent / BGD

批量梯度下降

梯度下降的一种变体,每次迭代使用全部训练样本计算平均梯度并更新一次权重,更新方向稳定但计算开销随样本数线性增长

时间轴 (近 90 天)

10月19日

训练过程使用批量梯度下降(batch gradient descent),迭代5000轮。

待验证50%
9月11日

批量梯度下降每次用全部数据计算梯度,方向稳定但计算开销大

待验证50%

全部知识事实 (2)

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